طالب بجامعة الجلالة يحصد المركز الأول بمسابقة الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان بمؤتمر EDSIC 2026
حققت جامعة الجلالة إنجازًا علميًا وبحثيًا متميزًا، بفوز الطالب روفائيل أنطون، بالمركز الأول في مسابقة الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان، ضمن فعاليات المؤتمر الدولي للنقابة العامة لأطباء أسنان مصر EDSIC 2026.
وشهد المؤتمر تنظيمًا ورعاية من النقابة العامة لأطباء أسنان مصر، بالتعاون مع اتحاد أطباء الأسنان العرب والمجلس الصحي المصري، إلى جانب اعتماده من برنامج التثقيف الطبي المستمر ADA CERP، بمشاركة نخبة من المتخصصين والباحثين في مجالات طب الأسنان والتكنولوجيا والابتكار.
ويأتي فوز الطالب روفائيل أنطون تتويجًا لمشروع بحثي يركز على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم التشخيص المبكر لأمراض الفم والأسنان، من خلال تطوير وتدريب نموذج يعتمد على تحليل الأشعة التشخيصية، بما يسهم في تعزيز دقة التشخيص، وتقليل احتمالات الخطأ البشري، وتسريع عملية اتخاذ القرار الطبي.
وأكدت الدكتورة مشيرة دهبة، عميد كلية طب الأسنان بجامعة الجلالة، أن هذا الإنجاز يمثل مصدر فخر للجامعة والكلية، ويعكس حرص جامعة الجلالة على إعداد جيل جديد من أطباء الأسنان القادرين على مواكبة التطورات التكنولوجية المتسارعة في القطاع الطبي.
وقالت فوز أحد طلاب كلية طب الأسنان بجامعة الجلالة بالمركز الأول في مسابقة الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان بمؤتمر EDSIC 2026، يؤكد أن طلابنا لا يكتفون باكتساب المعرفة الطبية التقليدية، وإنما يمتلكون القدرة على توظيف التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في ابتكار حلول حقيقية للتحديات التي تواجه مستقبل الممارسة الطبية.
وأضافت الدكتورة مشيرة دهبة، أننا نؤمن في كلية طب الأسنان بجامعة الجلالة بأهمية الدمج بين التعليم الأكاديمي والبحث العلمي والابتكار التكنولوجي، ونعمل باستمرار على توفير البيئة التي تساعد طلابنا على تحويل أفكارهم إلى مشروعات بحثية وتطبيقات يمكن أن يكون لها أثر ملموس على جودة الرعاية الصحية. ونعتز بهذا الإنجاز الذي يعكس الجهد المشترك بين الطالب وأطباء الامتياز وأعضاء هيئة التدريس وكل من ساهم في خروج المشروع بهذا المستوى.
وأوضحت أن المشروع يمثل نموذجًا مهمًا للتكامل بين طب الأسنان والذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات تحليل الصور والأشعة التشخيصية، مؤكدة أن مثل هذه المشروعات تفتح آفاقًا جديدة أمام الطلاب للمشاركة في صياغة مستقبل المهنة، وليس فقط مواكبة تطوراتها.
ويأتي هذا الإنجاز ثمرة لعمل جماعي وتعاون متكامل، بمشاركة عدد من أطباء الامتياز، وعلى رأسهم الطبيب أحمد عصام، الذي ساهم بصورة فعالة في دعم المشروع بالبيانات اللازمة من الأشعة التشخيصية، والتي مثلت عنصرًا أساسيًا في بناء وتدريب النموذج المستخدم في المشروع.
ومن جانبه، يعكس المشروع توجهًا متناميًا نحو الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، بما يدعم جهود الأطباء في الوصول إلى تشخيص أكثر دقة وفي مراحل مبكرة، ويساعد على اتخاذ القرارات الطبية بصورة أسرع وأكثر كفاءة، بما يتوافق مع التطورات المتسارعة التي يشهدها قطاع الرعاية الصحية الرقمية.
