نظام التعلم الآلي للجسيمات يساعد الروبوتات في صنع السوشي

تعمل معظم شركات التكنولوجيا على روبوتات يمكنها التعامل مع المكونات الحساسة والصغيرة، لكنها لم تتمكن من تنفيذ ذلك بدقة.

وكانت هناك محاولات عديدة لتعليم الروبوتات كيفية انتزاع الأشياء الحساسة، لكنها تميل إلى الاعتماد على تقريبية تنهار بسرعة في الحياة الحقيقية.

وابتكر الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حلًا لتعليم الروبوتات الدقة، حيث طوروا نظامًا لمحاكاة الجسيمات "قائم على التعلم" يساعد الروبوتات على صقل عملهم.

ويلتقط النموذج الجديد كيفية تفاعل أجزاء صغيرة من مادة معينة للمس، ويتعلم الروبوت من المعلومات مع التفاعل مع الجسيمات، وطريقة تعليم الروبوتات أقرب إلى كيفية فهم البشر للقبضة بشكل حدسي.

وأظهر الفريق النظام الجديد من خلال تكليف روبوت ذي أصابعين RiceGrip بإعادة تشكيل شكل متناثر إلى شكله الحقيقي مثلما يمكن تشكيل السوشي.

واستخدمت الكاميرا العميقة والتعرف على الأشياء لتحديد الشكل، ثم استخدمت النموذج لتصوره كرسم بياني ديناميكي للمواد المشوهة.

ويريد العلماء تحسين أسلوبهم من خلال استخدام مواقف يمكن ملاحظتها جزئيًا مثل معرفة كيفية سقوط كومة من الصناديق، كما يرغبون في العمل مباشرةً مع الصور.